推薦文献ガイド

本書を起点に、各分野へ深く分け入るための文献ガイドです。トピック別に推薦書・推薦論文を並べました。各エントリは「書名（論文名） — 著者. 出版社（掲載誌）, 年.」の形式で示し、続く行で簡潔な紹介を添えています。

なお、本書全体の引用文献を網羅した一覧は参考文献にまとめてあります。また、僕（古池）の研究室サイト（https://koike-lab.org/）では、現在進行中の研究や新しい論文も随時公開していますので、最新動向を追いたいときはあわせてご覧ください。

入門書・教科書

Building Intelligent Interactive Tutors — Woolf, B. P. Morgan Kaufmann, 2009. ITS の歴史・理論・技術・評価を体系的に扱った包括的な教科書です。
Advances in Intelligent Tutoring Systems — Nkambou, R., Bourdeau, J., & Mizoguchi, R. (Eds.). Springer, 2010. ITS 研究の主要動向を、各分野の専門家が章ごとに解説する論集です。

How People Learn: Brain, Mind, Experience, and School (Expanded ed.) — Bransford, J. D., Brown, A. L., & Cocking, R. R. (Eds.). National Academy Press, 2000. 認知科学に基づく教育設計を論じた、学習科学の古典的名著です。
The Cambridge Handbook of the Learning Sciences (2nd ed.) — Sawyer, R. K. (Ed.). Cambridge University Press, 2014. 学習科学の主要トピックを網羅したハンドブックです。

Cognitive Psychology and Its Implications (9th ed.) — Anderson, J. R. Worth Publishers, 2020. 記憶・思考・問題解決を扱う、認知心理学の定番教科書です。

Cognitive Load Theory — Sweller, J., Ayres, P., & Kalyuga, S. Springer, 2011. 認知負荷理論の設計原理と実証研究をまとめた、包括的な解説書です。

Knowledge Engineering: Principles and Methods — Studer, R., Benjamins, V. R., & Fensel, D. Data & Knowledge Engineering, 25(1–2), 161–197, 1998. 知識工学の方法論を体系的に整理した基本論文です。

Handbook of Learning Analytics (1st ed.) — Lang, C., Siemens, G., Wise, A., & Gašević, D. (Eds.). Society for Learning Analytics Research, 2017. LA の理論・方法・実践を網羅したオープンアクセスのハンドブックです（https://www.solaresearch.org/publications/hla-17/）。

Handbook of Educational Data Mining — Romero, C., Ventura, S., Pechenizkiy, M., & Baker, R. S. J. d. (Eds.). CRC Press, 2010. EDM の手法と応用事例を集めた、標準的なハンドブックです。

AI in CAI: An Artificial-Intelligence Approach to Computer-Assisted Instruction — Carbonell, J. R. IEEE Transactions on Man-Machine Systems, 11(4), 190–202, 1970. 初期 ITS の先駆的研究で、SCHOLAR システムを提案し、AI を CAI に統合する道を切り拓きました。
The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring — Bloom, B. S. Educational Researcher, 13(6), 4–16, 1984. 個別指導を受けた生徒の成績が集団指導の場合より約 2 標準偏差高くなることを示し、ITS 研究の動機づけとなった重要研究です。
Cognitive Tutors: Lessons Learned — Anderson, J. R., Corbett, A. T., Koedinger, K. R., & Pelletier, R. The Journal of the Learning Sciences, 4(2), 167–207, 1995. Cognitive Tutor の設計と教育現場での成果を報告した、実践展開の代表例です。